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新手想要学习大数据,为什么要从Java语言开始学起?

发布日期:2020-02-20 作者:甲骨文(淄博)人才实训基地 点击:

随着大数据时代的到来,大数据人才越来越多的受到社会和企业的青睐,很多想要学习大数据的人在开始的时候都会觉得自己学的就是大数据,但是真的开始学大数据了,反而发现首先学习的是Java,学习大数据前为什么要先学Java呢?今天小编就带大家来分析一下!

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一、Java语言是一个强类型的语言


Java语言是运行扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明,而Java语言是不支持C语言那样的风格的隐式声明。通过这样的严格要求保证编译的程序能捕捉调用错误,这样就保证了更加可靠的程序。


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可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。在这里,我们了解的大数据,最基础的其实就是数据的采集和数据的存储,而Java的存储模型就为大数据的应用提供了可靠的保障。

二、Java的异常处理使得系统更稳定

异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句,程序员可以找到出错的处理代码,这就简化了出错处理和恢复的任务。

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大数据研究说白了就是数据,其中的一个数据出错,可能会导致结果大不相同,这里有了Java语言中异常处理机制的保驾护航,我们在更改和修复原来的设置就会比较的简单,进而能够在一定程度上保护数据的准确性。

三、Java拥有极高的跨平台能力

Java语言是可以编写桌面的应用程序、Web端的应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等等。在这里我们与传统的编程语言C语言、C++语言相比较,就会发现Java语言其实更加容易上手,而且比微软平台的开发语言,如VB语言、MFC语言等有着更加优秀的跨平台运行的能力。

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四、Java拥有极高的跨平台能力

Java语言是可以编写桌面的应用程序、Web端的应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等等。在这里我们与传统的编程语言C语言、C++语言相比较,就会发现Java语言其实更加容易上手,而且比微软平台的开发语言,如VB语言、MFC语言等有着更加优秀的跨平台运行的能力。

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所以在学习Hadoop的一个前提条件,就是掌握Java语言。学会Java语言在一定程度上对学习大数据的起到了助力的作用!

本文网址:http://www.zbjgw.cn/news/562.html

关键词:甲骨文,大数据,Java

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